Extreme learning machine: algorithm, theory and applications

Extreme learning machine (ELM) is a new learning algorithm for the single hidden layer feedforward neural networks. Compared with the conventional neural network learning algorithm it overcomes the slow training speed and over-fitting problems. ELM is based on empirical risk minimization theory and...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The Artificial intelligence review Ročník 44; číslo 1; s. 103 - 115
Hlavní autoři:	Ding, Shifei, Zhao, Han, Zhang, Yanan, Xu, Xinzheng, Nie, Ru
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dordrecht Springer Netherlands 01.06.2015 Springer Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Application Artificial Intelligence Artificial neural networks Computer Science Data mining Information processing Learning Machine learning Minimization Neural networks Optimization Pattern recognition R&D Research & development Robot learning Robust control Robustness Theory Tracking Extreme learning machine (ELM) Local minimum Over-fitting Single-hidden layer feedforward neural networks (SLFNs) Least-squares
ISSN:	0269-2821, 1573-7462
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!