Parallel and distributed computing for stochastic dual dynamic programming

We study different parallelization schemes for the stochastic dual dynamic programming (SDDP) algorithm. We propose a taxonomy for these parallel algorithms, which is based on the concept of parallelizing by scenario and parallelizing by node of the underlying stochastic process. We develop a synchr...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computational management science Ročník 19; číslo 2; s. 199 - 226
Hlavní autoři:	Ávila, D., Papavasiliou, A., Löhndorf, N.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.06.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Business and Management Computer networks Configurations Distributed processing Dynamic programming Hyperplanes Nodes Operations Research/Decision Theory Optimization Original Paper Stochastic processes Taxonomy Parallel computing Stochastic dual dynamic programming Multistage stochastic programming High performance computing Distributed computing
ISSN:	1619-697X, 1619-6988
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!