The fuzzy support vector data description based on tightness for noisy label detection
Machine learning (ML) is an approach driven by data, and as research in machine learning progresses, the issue of noisy labels has garnered widespread attention. Noisy labels can significantly reduce the accuracy of supervised classification models, making it important to address this problem. There...
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| Veröffentlicht in: | Complex & intelligent systems Jg. 10; H. 3; S. 4157 - 4174 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Cham
Springer International Publishing
01.06.2024
Springer Nature B.V Springer |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2199-4536, 2198-6053 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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