Comparison of Machine Learning Methods for Predicting Outcomes After In-Hospital Cardiac Arrest

Prognostication of neurologic status among survivors of in-hospital cardiac arrests remains a challenging task for physicians. Although models such as the Cardiac Arrest Survival Post-Resuscitation In-hospital score are useful for predicting neurologic outcomes, they were developed using traditional...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Critical care medicine Jg. 50; H. 2; S. e162
Hauptverfasser: Mayampurath, Anoop, Hagopian, Raffi, Venable, Laura, Carey, Kyle, Edelson, Dana, Churpek, Matthew
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States 01.02.2022
Schlagworte:
ISSN:1530-0293, 1530-0293
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