COORDINATE DESCENT ALGORITHMS FOR NONCONVEX PENALIZED REGRESSION, WITH APPLICATIONS TO BIOLOGICAL FEATURE SELECTION

A number of variable selection methods have been proposed involving nonconvex penalty functions. These methods, which include the smoothly clipped absolute deviation (SCAD) penalty and the minimax concave penalty (MCP), have been demonstrated to have attractive theoretical properties, but model fitt...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The annals of applied statistics Ročník 5; číslo 1; s. 232
Hlavní autoři:	Breheny, Patrick, Huang, Jian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.03.2011
ISSN:	1932-6157
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!