Balanced Functional Module Detection in genomic data

Motivation High-dimensional genomic data can be analyzed to understand the effects of variables on a target variable such as a clinical outcome. For understanding the underlying biological mechanism affecting the target, it is important to discover the complete set of relevant variables. Thus variab...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Bioinformatics Advances Jg. 1; H. 1; S. vbab018
Hauptverfasser:	Tritchler, David, Towle-Miller, Lorin M, Miecznikowski, Jeffrey C
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	England Oxford University Press 2021
Schlagworte:	Algorithms Bioinformatics Genomics Original Social organization Uterine cancer Variables
ISSN:	1367-4803, 2635-0041, 2635-0041
Online-Zugang:	Volltext
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