Balanced Functional Module Detection in genomic data

Motivation High-dimensional genomic data can be analyzed to understand the effects of variables on a target variable such as a clinical outcome. For understanding the underlying biological mechanism affecting the target, it is important to discover the complete set of relevant variables. Thus variab...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Bioinformatics Advances Ročník 1; číslo 1; s. vbab018
Hlavní autoři:	Tritchler, David, Towle-Miller, Lorin M, Miecznikowski, Jeffrey C
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Oxford University Press 2021
Témata:	Algorithms Bioinformatics Genomics Original Social organization Uterine cancer Variables
ISSN:	1367-4803, 2635-0041, 2635-0041
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!