Pattern recognition of soldier uniforms with dilated convolutions and a modified encoder-decoder neural network architecture

In this paper, we study a deep learning (DL)-based multimodal technology for military, surveillance, and defense applications based on a pixel-by-pixel classification of soldier's image dataset. We explore the acquisition of images from a remote tactical-robot to a ground station, where the det...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Applied artificial intelligence Jg. 35; H. 6; S. 476 - 487
Hauptverfasser: Morocho-Cayamcela, Manuel Eugenio, Lim, Wansu
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philadelphia Taylor & Francis 12.05.2021
Taylor & Francis Ltd
Taylor & Francis Group
Schlagworte:
ISSN:0883-9514, 1087-6545
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!