Dinkelbach NCUT: An Efficient Framework for Solving Normalized Cuts Problems with Priors and Convex Constraints
In this paper, we propose a novel framework, called Dinkelbach NCUT (DNCUT), which efficiently solves the normalized graph cut (NCUT) problem under general, convex constraints, as well as, under given priors on the nodes of the graph. Current NCUT methods use generalized eigen-decomposition, which p...
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| Veröffentlicht in: | International journal of computer vision Jg. 89; H. 1; S. 40 - 55 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Boston
Springer US
01.08.2010
Springer Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0920-5691, 1573-1405 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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