Multi-Behavior Enhanced Heterogeneous Graph Convolutional Networks Recommendation Algorithm based on Feature-Interaction

Graph convolution neural networks have shown powerful ability in recommendation, thanks to extracting the user-item collaboration signal from users' historical interaction information. However, many existing studies often learn the final embedded representation of items and users through IDs of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied artificial intelligence Ročník 37; číslo 1
Hlavní autoři:	Li, Yang, Zhao, Fangtao, Chen, Zheng, Fu, Yingxun, Ma, Li
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Taylor & Francis 31.12.2023 Taylor & Francis Ltd Taylor & Francis Group
Témata:	Algorithms Artificial neural networks Embedding Graph neural networks Neural networks Representations
ISSN:	0883-9514, 1087-6545
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!