SRDD: a lightweight end-to-end object detection with transformer

Computer vision is now playing a vital role in modern UAV (Unmanned Aerial Vehicle) systems. However, the on-board real-time small object detection for UAVs remains challenging. This paper presents an end-to-end ViT (Vision Transformer) detector, named Sparse ROI-based Deformable DETR (SRDD), to mak...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Connection science Ročník 34; číslo 1; s. 2448 - 2465
Hlavní autoři:	Zhu, Yuan, Xia, Qingyuan, Jin, Wen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 31.12.2022 Taylor & Francis Ltd Taylor & Francis Group
Témata:	Coders Computer vision Deep learning Deformation Encoders-Decoders Formability Lightweight lightweight neural architecture object detection Object recognition Onboard equipment Unmanned aerial vehicles vision transformer
ISSN:	0954-0091, 1360-0494
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!