Autoencoders reloaded

In Bourlard and Kamp (Biol Cybern 59(4):291–294, 1998), it was theoretically proven that autoencoders (AE) with single hidden layer (previously called “auto-associative multilayer perceptrons”) were, in the best case, implementing singular value decomposition (SVD) Golub and Reinsch (Linear algebra,...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Biological cybernetics Ročník 116; číslo 4; s. 389 - 406
Hlavní autoři:	Bourlard, Hervé, Kabil, Selen Hande
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.08.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Artificial neural networks Bioinformatics Biomedical and Life Sciences Biomedicine Coders Complex Systems Computer Appl. in Life Sciences Decomposition Eigenvalues Empirical analysis Feature extraction Linear algebra Machine learning Manifolds (mathematics) Multilayer perceptrons Neural networks Neurobiology Neurosciences Principal components analysis Prospects Singular value decomposition Statistical analysis Deep neural networks Autoencoders Auto-associative multilayer perceptrons Principal component analysis Singular value decomposition
ISSN:	1432-0770, 0340-1200, 1432-0770
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!