A hybrid model based on bidirectional long short-term memory neural network and Catboost for short-term electricity spot price forecasting

Electricity price forecasting plays a crucial role in a liberalised electricity market. Generally speaking, long-term electricity price is widely utilised for investment profitability analysis, grid or transmission expansion planning, while medium-term forecasting is important to markets that involv...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The Journal of the Operational Research Society Ročník 73; číslo 2; s. 301 - 325
Hlavní autoři:	Zhang, Fan, Fleyeh, Hasan, Bales, Chris
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Taylor & Francis 2022
Témata:	Bidirectional long short-term memory neural network boosting algorithms deep learning electricity price forecasting energy market machine learning
ISSN:	0160-5682, 1476-9360, 1476-9360
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!