An adaptive ensemble of on-line Extreme Learning Machines with variable forgetting factor for dynamic system prediction

A demand for predictive models for on-line estimation of variables is increasing in industry. As industrial processes are time-varying, on-line learning algorithms should be adaptive to capture process changes. On-line ensemble methods have been shown to provide better generalization performance tha...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 171; číslo C; s. 693 - 707
Hlavní autoři:	Soares, Symone G., Araújo, Rui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier B.V 01.01.2016 Elsevier
Témata:	On-line ensemble On-line Extreme Learning Machines Ordered aggregation Variable forgetting factor Variable forgetting factor On-line Extreme Learning Machines On-line ensemble Ordered aggregation
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!