Fast neural network inference on FPGAs for triggering on long-lived particles at colliders

Experimental particle physics demands a sophisticated trigger and acquisition system capable to efficiently retain the collisions of interest for further investigation. Heterogeneous computing with the employment of FPGA cards may emerge as a trending technology for the triggering strategy of the up...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Machine learning: science and technology Ročník 4; číslo 4; s. 45040 - 45048
Hlavní autoři:	Coccaro, Andrea, Armando Di Bello, Francesco, Giagu, Stefano, Rambelli, Lucrezia, Stocchetti, Nicola
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bristol IOP Publishing 01.12.2023
Témata:	Accelerator cards Accuracy Algorithms Collisions fast inference Field programmable gate arrays FPGA programming Inference Large Hadron Collider Luminosity Machine learning Neural networks Particle decay Particle physics Physics trigger and data acquisition system
ISSN:	2632-2153, 2632-2153
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!