Generalizability of Deep Learning Segmentation Algorithms for Automated Assessment of Cartilage Morphology and MRI Relaxometry

Background Deep learning (DL)‐based automatic segmentation models can expedite manual segmentation yet require resource‐intensive fine‐tuning before deployment on new datasets. The generalizability of DL methods to new datasets without fine‐tuning is not well characterized. Purpose Evaluate the gene...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Journal of magnetic resonance imaging Ročník 57; číslo 4; s. 1029 - 1039
Hlavní autori: Schmidt, Andrew M., Desai, Arjun D., Watkins, Lauren E., Crowder, Hollis A., Black, Marianne S., Mazzoli, Valentina, Rubin, Elka B., Lu, Quin, MacKay, James W., Boutin, Robert D., Kogan, Feliks, Gold, Garry E., Hargreaves, Brian A., Chaudhari, Akshay S.
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 01.04.2023
Wiley Subscription Services, Inc
Predmet:
ISSN:1053-1807, 1522-2586, 1522-2586
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.