Generalizability of Deep Learning Segmentation Algorithms for Automated Assessment of Cartilage Morphology and MRI Relaxometry
Background Deep learning (DL)‐based automatic segmentation models can expedite manual segmentation yet require resource‐intensive fine‐tuning before deployment on new datasets. The generalizability of DL methods to new datasets without fine‐tuning is not well characterized. Purpose Evaluate the gene...
Uložené v:
| Vydané v: | Journal of magnetic resonance imaging Ročník 57; číslo 4; s. 1029 - 1039 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , , , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Hoboken, USA
John Wiley & Sons, Inc
01.04.2023
Wiley Subscription Services, Inc |
| Predmet: | |
| ISSN: | 1053-1807, 1522-2586, 1522-2586 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!