Generalizability of Deep Learning Segmentation Algorithms for Automated Assessment of Cartilage Morphology and MRI Relaxometry

Background Deep learning (DL)‐based automatic segmentation models can expedite manual segmentation yet require resource‐intensive fine‐tuning before deployment on new datasets. The generalizability of DL methods to new datasets without fine‐tuning is not well characterized. Purpose Evaluate the gene...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Journal of magnetic resonance imaging Ročník 57; číslo 4; s. 1029 - 1039
Hlavní autoři: Schmidt, Andrew M., Desai, Arjun D., Watkins, Lauren E., Crowder, Hollis A., Black, Marianne S., Mazzoli, Valentina, Rubin, Elka B., Lu, Quin, MacKay, James W., Boutin, Robert D., Kogan, Feliks, Gold, Garry E., Hargreaves, Brian A., Chaudhari, Akshay S.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 01.04.2023
Wiley Subscription Services, Inc
Témata:
ISSN:1053-1807, 1522-2586, 1522-2586
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.