A Machine-Based Approach to Preoperatively Identify Patients with the Most and Least Benefit Associated with Resection for Intrahepatic Cholangiocarcinoma: An International Multi-institutional Analysis of 1146 Patients

Background Accurate risk stratification and patient selection is necessary to identify patients who will benefit the most from surgery or be better treated with other non-surgical treatment strategies. We sought to identify which patients in the preoperative setting would likely derive the most or l...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Annals of surgical oncology Ročník 27; číslo 4; s. 1110 - 1119
Hlavní autoři: Tsilimigras, Diamantis I., Mehta, Rittal, Moris, Dimitrios, Sahara, Kota, Bagante, Fabio, Paredes, Anghela Z., Moro, Amika, Guglielmi, Alfredo, Aldrighetti, Luca, Weiss, Matthew, Bauer, Todd W., Alexandrescu, Sorin, Poultsides, George A., Maithel, Shishir K., Marques, Hugo P., Martel, Guillaume, Pulitano, Carlo, Shen, Feng, Soubrane, Olivier, Koerkamp, Bas Groot, Endo, Itaru, Pawlik, Timothy M.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Cham Springer International Publishing 01.04.2020
Springer Nature B.V
Témata:
ISSN:1068-9265, 1534-4681, 1534-4681
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.