Q-LEARNING WITH CENSORED DATA

We develop methodology for a multistage-decision problem with flexible number of stages in which the rewards are survival times that are subject to censoring. We present a novel Q-learning algorithm that is adjusted for censored data and allows a flexible number of stages. We provide finite sample b...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	The Annals of statistics Ročník 40; číslo 1; s. 529
Hlavní autori:	Goldberg, Yair, Kosorok, Michael R
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	United States 01.02.2012
ISSN:	0090-5364
On-line prístup:	Zistit podrobnosti o prístupe
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!