Q-LEARNING WITH CENSORED DATA

We develop methodology for a multistage-decision problem with flexible number of stages in which the rewards are survival times that are subject to censoring. We present a novel Q-learning algorithm that is adjusted for censored data and allows a flexible number of stages. We provide finite sample b...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:The Annals of statistics Jg. 40; H. 1; S. 529
Hauptverfasser: Goldberg, Yair, Kosorok, Michael R
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States 01.02.2012
ISSN:0090-5364
Online-Zugang:Weitere Angaben
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