Q-LEARNING WITH CENSORED DATA
We develop methodology for a multistage-decision problem with flexible number of stages in which the rewards are survival times that are subject to censoring. We present a novel Q-learning algorithm that is adjusted for censored data and allows a flexible number of stages. We provide finite sample b...
Uloženo v:
| Vydáno v: | The Annals of statistics Ročník 40; číslo 1; s. 529 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
01.02.2012
|
| ISSN: | 0090-5364 |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!