Analysis of mean-square error and transient speed of the LMS adaptive algorithm

For the least mean square (LMS) algorithm, we analyze the correlation matrix of the filter coefficient estimation error and the signal estimation error in the transient phase as well as in steady state. We establish the convergence of the second-order statistics as the number of iterations increases...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on information theory Ročník 48; číslo 7; s. 1873 - 1894
Hlavní autoři:	Dabeer, O., Masry, E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.07.2002 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Adaptive filters Adaptive signal processing Algorithms Asymptotic properties Convergence of numerical methods Correlation Ergodic processes Error analysis Errors Filtering Information theory Least mean square methods Least mean squares algorithm Markov processes Matrices Regression Statistics Transient analysis Wiener filtering
ISSN:	0018-9448, 1557-9654
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!