A surrogate-assisted evolution strategy for constrained multi-objective optimization

•New surrogate-assisted ES for constrained multi-objective optimization is developed.•Surrogates are used to identify the most promising among many trial offspring.•A radial basis function (RBF) model is used to implement the method.•Method is tested on benchmark problems and manufacturing and robot...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 57; s. 270 - 284
Hlavní autoři:	Datta, Rituparna, Regis, Rommel G.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.09.2016
Témata:	Algorithms Approximation Computation Computer simulation Constrained optimization Constraints Evolution strategy Mathematical analysis Mathematical models Metamodel Multi-objective optimization Optimization Radial basis function Surrogate Radial basis function Multi-objective optimization Evolution strategy Surrogate Metamodel Constrained optimization
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!