A Large-Scale Experimental Evaluation of High-Performing Multi- and Many-Objective Evolutionary Algorithms

Research on multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) has produced over the past decades a large number of algorithms and a rich literature on performance assessment tools to evaluate and compare them. Yet, newly proposed MOEAs are typically compared against very few, often a decade older MOEA...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Evolutionary computation Ročník 26; číslo 4; s. 621
Hlavní autoři:	Bezerra, Leonardo C T, López-Ibáñez, Manuel, Stützle, Thomas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 2018
Témata:	automatic algorithm configuration performance assessment Multi-objective optimization evolutionary algorithms
ISSN:	1530-9304, 1530-9304
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!