EEG Fractal Analysis Reflects Brain Impairment after Stroke

Stroke is the commonest cause of disability. Novel treatments require an improved understanding of the underlying mechanisms of recovery. Fractal approaches have demonstrated that a single metric can describe the complexity of seemingly random fluctuations of physiological signals. We hypothesize th...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Entropy (Basel, Switzerland) Ročník 23; číslo 5; s. 592
Hlavní autoři:	Rubega, Maria, Formaggio, Emanuela, Molteni, Franco, Guanziroli, Eleonora, Di Marco, Roberto, Baracchini, Claudio, Ermani, Mario, Ward, Nick S., Masiero, Stefano, Del Felice, Alessandra
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 11.05.2021 MDPI
Témata:	Algorithms Biomarkers Brain Brain research Complexity Datasets EEG Electroencephalography Fractal analysis Fractals Hypoglycemia Impairment neurophysiology neuroplasticity Orthopedics Rehabilitation Standard deviation Stroke Tortuosity
ISSN:	1099-4300, 1099-4300
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!