Pixel-Level Fatigue Crack Segmentation in Large-Scale Images of Steel Structures Using an Encoder–Decoder Network

Fatigue cracks are critical types of damage in steel structures due to repeated loads and distortion effects. Fatigue crack growth may lead to further structural failure and even induce collapse. Efficient and timely fatigue crack detection and segmentation can support condition assessment, asset ma...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 21; číslo 12; s. 4135
Hlavní autoři:	Dong, Chuanzhi, Li, Liangding, Yan, Jin, Zhang, Zhiming, Pan, Hong, Catbas, Fikret Necati
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 16.06.2021 MDPI
Témata:	Accuracy Algorithms Bridges computer vision Crack propagation Datasets Decision making Decision theory Decision trees Deep learning fatigue crack Infrastructure Machine learning Metal fatigue Neural networks Nondestructive testing Propagation semantic segmentation steel structures Stress concentration Support vector machines
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!