Wind speed forecasting for wind farms: A method based on support vector regression

In this paper, a hybrid methodology based on Support Vector Regression for wind speed forecasting is proposed. Using the autoregressive model called Time Delay Coordinates, feature selection is performed by the Phase Space Reconstruction procedure. Then, a Support Vector Regression model is trained...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Renewable energy Ročník 85; s. 790 - 809
Hlavní autoři:	Santamaría-Bonfil, G., Reyes-Ballesteros, A., Gershenson, C.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2016
Témata:	algorithms Genetic algorithms methodology Mexico Non-linear analysis Phase space reconstruction regression analysis Support vector regression time series analysis wind farms wind power wind speed Wind speed forecasting Mexico Support vector regression Phase space reconstruction Non-linear analysis Wind speed forecasting Genetic algorithms
ISSN:	0960-1481, 1879-0682
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!