Gas Concentration Prediction Based on IWOA-LSTM-CEEMDAN Residual Correction Model

In this study, to further improve the prediction accuracy of coal mine gas concentration and thereby preventing gas accidents and improving coal mine safety management, the standard whale optimisation algorithm’s (WOA) susceptibility to falling into local optima, slow convergence speed, and low pred...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 22; číslo 12; s. 4412
Hlavní autoři:	Xu, Ningke, Wang, Xiangqian, Meng, Xiangrui, Chang, Haoqian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 10.06.2022 MDPI
Témata:	Accuracy Algorithms CEEMDAN decomposition and reconstruction coal mine safety Coal mining Data processing Datasets Decomposition Deep learning gas concentration prediction Geology LSTM Machine learning Mathematical models Mines Neural networks Trends whale optimisation algorithm China
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!