HARNAS: Human Activity Recognition Based on Automatic Neural Architecture Search Using Evolutionary Algorithms

Human activity recognition (HAR) based on wearable sensors is a promising research direction. The resources of handheld terminals and wearable devices limit the performance of recognition and require lightweight architectures. With the development of deep learning, the neural architecture search (NA...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 21; číslo 20; s. 6927
Hlavní autoři:	Wang, Xiaojuan, Wang, Xinlei, Lv, Tianqi, Jin, Lei, He, Mingshu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 19.10.2021 MDPI
Témata:	Accuracy Automation Back propagation Classification Datasets Deep learning Discriminant analysis Genetic algorithms human activity recognition Machine learning multi-objective optimization multimodal sensor data neural architecture search Neural networks Optimization Sensors Wearable computers
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!