A Classification and Prediction Hybrid Model Construction with the IQPSO-SVM Algorithm for Atrial Fibrillation Arrhythmia

Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiovascular disease (CVD), and most existing algorithms are usually designed for the diagnosis (i.e., feature classification) or prediction of AF. Artificial intelligence (AI) algorithms integrate the diagnosis of AF electrocardiogram (ECG) and predict...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 21; číslo 15; s. 5222
Hlavní autoři:	Wang, Liang-Hung, Yan, Ze-Hong, Yang, Yi-Ting, Chen, Jun-Ying, Yang, Tao, Kuo, I-Chun, Abu, Patricia Angela R., Huang, Pao-Cheng, Chen, Chiung-An, Chen, Shih-Lun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.08.2021 MDPI
Témata:	Accuracy Algorithms Artificial intelligence atrial fibrillation Cardiac arrhythmia Cardiology Classification Deep learning Disease ECG signal Hospitals image-to-data Laboratories Machine learning Neural networks prediction support vector machine Wavelet transforms
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!