Computational Evolution Of New Catalysts For The Morita–Baylis–Hillman Reaction

We present a de novo discovery of an efficient catalyst of the Morita–Baylis–Hillman (MBH) reaction by searching chemical space for molecules that lower the estimated barrier of the rate‐determining step using a genetic algorithm (GA) starting from randomly selected tertiary amines. We identify 435...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Angewandte Chemie International Edition Ročník 62; číslo 18; s. e202218565 - n/a
Hlavní autoři:	Seumer, Julius, Kirschner Solberg Hansen, Jonathan, Brøndsted Nielsen, Mogens, Jensen, Jan H.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Germany Wiley Subscription Services, Inc 24.04.2023
Vydání:	International ed. in English
Témata:	active sites algorithms Amines Catalysts Chemical Space Computer applications De Novo Discovery evolution Genetic Algorithm Genetic algorithms Organocatalysis Organocatalysis De Novo Discovery Genetic Algorithm Chemical Space
ISSN:	1433-7851, 1521-3773, 1521-3773
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!