Stochastic gradient based extreme learning machines for stable online learning of advanced combustion engines

We propose and develop SG-ELM, a stable online learning algorithm based on stochastic gradients and Extreme Learning Machines (ELM). We propose SG-ELM particularly for systems that are required to be stable during learning; i.e., the estimated model parameters remain bounded during learning. We use...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 177; číslo C; s. 304 - 316
Hlavní autoři:	Janakiraman, Vijay Manikandan, Nguyen, XuanLong, Assanis, Dennis
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier B.V 12.02.2016 Elsevier
Témata:	Engine control Extreme learning machine Lyapunov stability Online learning Operating envelope System identification Lyapunov stability Operating envelope Engine control System identification Extreme learning machine Online learning
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!