Sensor array processing based on subspace fitting

Algorithms for estimating unknown signal parameters from the measured output of a sensor array are considered in connection with the subspace fitting problem. The methods considered are the deterministic maximum likelihood method (ML), ESPRIT, and a recently proposed multidimensional signal subspace...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on signal processing Jg. 39; H. 5; S. 1110 - 1121
Hauptverfasser: Viberg, M., Ottersten, B.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: IEEE 01.05.1991
Schlagworte:
ISSN:1053-587X, 1941-0476
Online-Zugang:Volltext
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