Analysis of counting data: Development of the SATLAS Python package

For the analysis of low-statistics counting experiments, a traditional nonlinear least squares minimization routine may not always provide correct parameter and uncertainty estimates due to the assumptions inherent in the algorithm(s). In response to this, a user-friendly Python package (SATLAS) was...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer physics communications Ročník 222; s. 286 - 294
Hlavní autoři:	Gins, W., de Groote, R.P., Bissell, M.L., Granados Buitrago, C., Ferrer, R., Lynch, K.M., Neyens, G., Sels, S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2018
Témata:	Chi-square Counting experiment Data analysis Likelihood Python 3 Python 3 Counting experiment Data analysis Chi-square Likelihood
ISSN:	0010-4655, 1879-2944
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!