Explainable AI Model Reveals Informative Mutational Signatures for Cancer-Type Classification

Background/Objectives: The prediction of cancer types is primarily reliant on driver genes and their specific mutations. The advancement in novel omics technologies has led to the acquisition of additional genetic data. When integrated with artificial intelligence models, there is considerable poten...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Cancers Ročník 17; číslo 11; s. 1731
Hlavní autoři:	Wagner, Jonas, Oldenburg, Jan, Nath, Neetika, Simm, Stefan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 22.05.2025 MDPI
Témata:	Accuracy Artificial intelligence Cancer Classification Datasets Diagnosis DNA methylation DNA repair Gene mutations Genes Genomes Genomics Localization Machine learning Neural networks Oncology, Experimental Patients Point mutation Predictions whole genome sequencing XAI cancer types mutational signatures driver genes informative mutational signatures
ISSN:	2072-6694, 2072-6694
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!