Explainable AI Model Reveals Informative Mutational Signatures for Cancer-Type Classification

Background/Objectives: The prediction of cancer types is primarily reliant on driver genes and their specific mutations. The advancement in novel omics technologies has led to the acquisition of additional genetic data. When integrated with artificial intelligence models, there is considerable poten...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Cancers Jg. 17; H. 11; S. 1731
Hauptverfasser: Wagner, Jonas, Oldenburg, Jan, Nath, Neetika, Simm, Stefan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Switzerland MDPI AG 22.05.2025
MDPI
Schlagworte:
ISSN:2072-6694, 2072-6694
Online-Zugang:Volltext
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