Parallel global optimization with the particle swarm algorithm

Present day engineering optimization problems often impose large computational demands, resulting in long solution times even on a modern high‐end processor. To obtain enhanced computational throughput and global search capability, we detail the coarse‐grained parallelization of an increasingly popu...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International journal for numerical methods in engineering Jg. 61; H. 13; S. 2296 - 2315
Hauptverfasser:	Schutte, J. F., Reinbolt, J. A., Fregly, B. J., Haftka, R. T., George, A. D.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Chichester, UK John Wiley & Sons, Ltd 07.12.2004
Schlagworte:	cluster computing parallel global optimization particle swarm
ISSN:	0029-5981, 1097-0207
Online-Zugang:	Volltext
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