Detectability of multi-dimensional movement and behaviour in cattle using sensor data and machine learning algorithms: Study on a Charolais bull
The development of motion sensors for monitoring cattle behaviour has enabled farmers to predict the state of their cattle's welfare more efficiently. While most studies work with one dimensional output with disjunct behaviour categories, more accurate prediction can still be achieved by includ...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Artificial intelligence in agriculture Ročník 14; s. 86 - 98 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
01.12.2024
KeAi Communications Co., Ltd |
| Témata: | |
| ISSN: | 2589-7217, 2589-7217 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!