Bag of little bootstraps for massive and distributed longitudinal data

Linear mixed models are widely used for analyzing longitudinal datasets, and the inference for variance component parameters relies on the bootstrap method. However, health systems and technology companies routinely generate massive longitudinal datasets that make the traditional bootstrap method in...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Statistical analysis and data mining Ročník 15; číslo 3; s. 314 - 321
Hlavní autoři:	Zhou, Xinkai, Zhou, Jin J., Zhou, Hua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company 01.06.2022 Wiley Subscription Services, Inc
Témata:	bags of little bootstraps big data Data analysis Datasets EMR linear mixed models longitudinal data parallel and distributed computing Personal computers Statistical analysis Statistical inference Statistical methods Variance parallel and distributed computing EMR linear mixed models big data bags of little bootstraps longitudinal data
ISSN:	1932-1864, 1932-1872
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!