Predicting sex, age, general cognition and mental health with machine learning on brain structural connectomes
There is an increasing expectation that advanced, computationally expensive machine learning (ML) techniques, when applied to large population‐wide neuroimaging datasets, will help to uncover key differences in the human brain in health and disease. We take a comprehensive approach to explore how mu...
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| Veröffentlicht in: | Human brain mapping Jg. 44; H. 5; S. 1913 - 1933 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Hoboken, USA
John Wiley & Sons, Inc
01.04.2023
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1065-9471, 1097-0193, 1097-0193 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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