Prediction of metal ion ligand binding residues by adding disorder value and propensity factors based on deep learning algorithm

Proteins need to interact with different ligands to perform their functions. Among the ligands, the metal ion is a major ligand. At present, the prediction of protein metal ion ligand binding residues is a challenge. In this study, we selected Zn 2+ , Cu 2+ , Fe 2+ , Fe 3+ , Co 2+ , Mn 2+ , Ca 2+ an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in genetics Ročník 13; s. 969412
Hlavní autoři:	Hao, Sixi, Hu, Xiuzhen, Feng, Zhenxing, Sun, Kai, You, Xiaoxiao, Wang, Ziyang, Yang, Caiyun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Frontiers Media S.A 11.08.2022
Témata:	binding residues deep neural network algorithm disorder value Genetics metal ion ligand propensity factors
ISSN:	1664-8021, 1664-8021
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!