Performance evaluation of classification algorithms by k-fold and leave-one-out cross validation

Classification is an essential task for predicting the class values of new instances. Both k-fold and leave-one-out cross validation are very popular for evaluating the performance of classification algorithms. Many data mining literatures introduce the operations for these two kinds of cross valida...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 48; číslo 9; s. 2839 - 2846
Hlavní autor:	Wong, Tzu-Tsung
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2015
Témata:	Classification Independence k-Fold cross validation Leave-one-out cross validation Sampling distribution k-Fold cross validation Classification Independence Leave-one-out cross validation Sampling distribution
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!