Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Multisynchrosqueezing S Transform and Faster Dictionary Learning
Addressing the problem that it is difficult to extract the features of vibration signal and diagnose the fault of rolling bearing, we propose a novel diagnosis method combining multisynchrosqueezing S transform and faster dictionary learning (MSSST-FDL). Firstly, MSSST is adopted to transform vibrat...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Shock and vibration Ročník 2021; číslo 1 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Cairo
Hindawi
2021
John Wiley & Sons, Inc Wiley |
| Témata: | |
| ISSN: | 1070-9622, 1875-9203 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!