Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Multisynchrosqueezing S Transform and Faster Dictionary Learning

Addressing the problem that it is difficult to extract the features of vibration signal and diagnose the fault of rolling bearing, we propose a novel diagnosis method combining multisynchrosqueezing S transform and faster dictionary learning (MSSST-FDL). Firstly, MSSST is adopted to transform vibrat...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Shock and vibration Ročník 2021; číslo 1
Hlavní autoři: Sun, Guodong, Hu, Ye, Wu, Bo, Zhou, Hongyu
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Cairo Hindawi 2021
John Wiley & Sons, Inc
Wiley
Témata:
ISSN:1070-9622, 1875-9203
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.