TAT-HUM: Trajectory analysis toolkit for human movements in Python

Human movement trajectories can reveal useful insights regarding the underlying mechanisms of human behaviors. Extracting information from movement trajectories, however, can be challenging because of their complex and dynamic nature. The current paper presents a Python toolkit developed to help use...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Behavior research methods Ročník 56; číslo 4; s. 4103 - 4129
Hlavní autoři:	Wang, Xiaoye Michael, Welsh, Timothy N.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.06.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Accuracy Behavior Behavioral Science and Psychology Biomechanical Phenomena Cognition & reasoning Cognitive Psychology Cues Data Decision making Humans Information processing Kinematics Libraries Male Movement - physiology Original Manuscript Programming Languages Psychology Python Scripts Software Spatial cueing paradigm Kinematic analysis Human movement analysis Trajectory analysis Python library
ISSN:	1554-3528, 1554-3528
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!