DeepPET: A deep encoder–decoder network for directly solving the PET image reconstruction inverse problem

•Positron Emission Tomography (PET) has become a key imaging method in cancer care.•DeepPET is a deep neural network to reconstruct images directly from PET sinograms.•Reconstruction speed is 108 times faster compared to conventional techniques.•Image quality is improved over conventional techniques...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Medical image analysis Ročník 54; s. 253 - 262
Hlavní autoři:	Häggström, Ida, Schmidtlein, C. Ross, Campanella, Gabriele, Fuchs, Thomas J.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier B.V 01.05.2019 Elsevier BV
Témata:	Algorithms Computer applications Computer simulation Deep Learning Digital imaging Humans Image acquisition Image Enhancement - methods Image processing Image Processing, Computer-Assisted - methods Image quality Image reconstruction Inverse problems Machine learning Neural Networks, Computer Noise levels Optimization Positron emission Positron emission tomography Signal to noise ratio Tomography
ISSN:	1361-8415, 1361-8423, 1361-8423
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!