From Predictive to Prescriptive Analytics

We combine ideas from machine learning (ML) and operations research and management science (OR/MS) in developing a framework, along with specific methods, for using data to prescribe optimal decisions in OR/MS problems. In a departure from other work on data-driven optimization, we consider data con...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Management science Ročník 66; číslo 3; s. 1025 - 1044
Hlavní autoři:	Bertsimas, Dimitris, Kallus, Nathan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Linthicum INFORMS 01.03.2020 Institute for Operations Research and the Management Sciences
Témata:	Big Data Data data-driven decision making Decision making Decisions Distribution (Probability theory) Efficacy Inventory control Leverage Machine learning Management science Measures Optimization Probability Stochastic models stochastic optimization Uncertainty New York
ISSN:	0025-1909, 1526-5501
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!