Allowing for informative missingness in aggregate data meta-analysis with continuous or binary outcomes: Extensions to metamiss

Missing outcome data can invalidate the results of randomized trials and their meta-analysis. However, addressing missing data is often a challenging issue because it requires untestable assumptions. The impact of missing outcome data on the meta-analysis summary effect can be explored by assuming a...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:The Stata journal Ročník 18; číslo 3; s. 716
Hlavní autoři: Chaimani, Anna, Mavridis, Dimitris, Higgins, Julian P T, Salanti, Georgia, White, Ian R
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States 01.09.2018
Témata:
ISSN:1536-867X
On-line přístup:Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.