Federated machine learning for privacy preserving, collective supply chain risk prediction

The use of Artificial Intelligence (AI) for predicting supply chain risk has gained popularity. However, proposed approaches are based on the premise that organisations act alone, rather than a collective when predicting risk, despite the interconnected nature of supply chains. This yields a problem...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of production research Ročník 61; číslo 23; s. 8115 - 8132
Hlavní autoři:	Zheng, Ge, Kong, Lingxuan, Brintrup, Alexandra
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Taylor & Francis 02.12.2023 Taylor & Francis LLC
Témata:	Algorithms Artificial intelligence Datasets federated learning Machine learning Predictions Privacy privacy preserving Risk Supply chain Supply chains
ISSN:	0020-7543, 1366-588X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!