Petroleum demand forecasting for Taiwan using modified fuzzy-grey algorithms

In this paper, we adopt the exponentially weighted moving average (EWMA) method to develop the residual modification EWMA grey forecasting model REGM(1,1) and combines it with fuzzy theory to derive the fuzzy REGM or the FREGM(1,1) model. The proposed model is used to forecast annual petroleum deman...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems Ročník 33; číslo 1; s. 60 - 69
Hlavní autoři:	Lu, Shin-Li, Tsai, Chen-Fang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.02.2016
Témata:	Algorithms Analysis Crude oil Demand Economic forecasting Errors EWMA Expert systems Forecasting techniques Fuzzy Fuzzy logic fuzzy theory grey forecast Mathematical models Petroleum petroleum demand Studies Taiwan
ISSN:	0266-4720, 1468-0394
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!