Multi‐stream adaptive spatial‐temporal attention graph convolutional network for skeleton‐based action recognition
Skeleton‐based action recognition algorithms have been widely applied to human action recognition. Graph convolutional networks (GCNs) generalize convolutional neural networks (CNNs) to non‐Euclidean graphs and achieve significant performance in skeleton‐based action recognition. However, existing G...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IET computer vision Ročník 16; číslo 2; s. 143 - 158 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Stevenage
John Wiley & Sons, Inc
01.03.2022
Wiley |
| Témata: | |
| ISSN: | 1751-9632, 1751-9640 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!